RAM - оценка эксплуатационной готовности
Надежность, доступность и ремонтопригодность являются конструктивными атрибутами системы или актива. Имеют значение для системных инженеров, операторов и специалистов по техническому обслуживанию. В совокупности эти параметры служат повышению производительности актива в течение его жизненного цикла.
Мы единственные, кто выполняет данные работы в России. Обладаем необходимыми ресурсами для проведения анализа надежности, эксплуатационной готовности и ремонтопригодности RAM (Reliability Availability Maintenance).
Management System
ISO 9001:2015
ID 9000012276
www.tuv.com
RAM анализ - что это?
RAM анализ (Reliability Availability Maintenance) – анализ надежности, эксплуатационной готовности и ремонтопригодности (другими словами - оценка общей эксплуатационной готовности объекта). Анализ охватывает все основные технологические и вспомогательные инженерные системы производства, используя метод моделирования Monte-Carlo. RAM анализ предназначен для моделирования, симуляции работы объекта в течение определенного периода лет, оценки надежности, доступности, эффективности (в сравнении с максимальной производительностью) предприятия и запланированных/незапланированных остановов на ранней стадии проектирования или во время эксплуатации.
Когда RAM максимально эффективен?
RAM анализ целесообразно проводить на ранних стадиях жизненного цикла любого крупного инвестиционного проекта (стадии Re-FEED, FEED). Моделирование на ранней стадии проектирования позволит заранее рассчитать параметры работы завода и принять меры по оптимизации проекта для достижения определенных показателей эффективности работы предприятия согласно требованию определенного клиента.
Услуги RAM анализа
Этапы анализа
1. Сбор данных
Для моделирования необходимо определить и согласовать все PFD (Process Flow Diagram – схема технологических потоков). Если PFD уже существуют, их следует использовать в качестве модели для RAM анализа. Кроме того, необходимо собрать данные о программе технического обслуживания на основе эксплуатационных требований к оборудованию.
2. Определение KPI
В соответствии с требованиями проекта, ключевые ожидаемые данные по производительности предприятия должны быть определены и согласованы. Эти параметры будут ключевыми данными для оптимизации моделей завода.
3. Анализ данных
Анализируются существующий перечень оборудования и требования к техническому обслуживанию. Определяется, что необходимо отражать в RAM модели, а что не критично для производства и чем можно пренебречь.
4. Моделирование RAM
Существующая модель завода и данные о надежности критически важного производственного оборудования вводятся в программу обработки. Таким образом, осуществляется подготовка 5-8 различных сценариев для обсуждения.
5. Подготовка первичного отчета
Подготовка первоначального отчета для передачи заказчику для оценки.
6. Оптимизация
После обсуждения моделей выполняется оптимизации проекта завода в RAM модели и определяется до 3 оптимальных сценариев.
7. Подготовка итогового отчета
Готовится итоговый отчет с 1-2 сценариями.
Какие данные необходимы для проведения анализа
- Проектная документация.
- Пояснительная записка с описанием технологии.
- Схемы PFD и P&ID.
- Материальные и тепловые балансы рабочих режимов (номинал, зима, лето).
- Опросные листы на технологическое оборудование, либо данные поставщиков оборудования по выбранному оборудованию.
- Данные о надежности оборудования:
- Справочные данные по надежности оборудования в нефтегазовой отрасли (например, OREDA, данные от конкретных поставщиков).
- Данные, основанные на предыдущем опыте, в случае отсутствия данных в ссылочных источниках, или скорректированные данные с учетом отдельных аспектов проектирования и эксплуатации оборудования.
- Эксплуатационные данные и внешние данные.
- Режимы работы объекта (ручной/ автоматизированный режим), график ключевого персонала (вахтовый/ дневной / сменный и тп.).
- Запас производственных мощностей.
- Стратегия технического обслуживания (немедленное или отсроченное вмешательство для восстановления), а также план остановочных ремонтов.
- Наличие внешних источников ресурсов (электроэнергия, сырья и т.д.).
- Климатические условия.
- Перечень исходных данных может быть расширен по запросу Субподрядной организации и по согласованию с Генеральным проектировщиком.
Требования к исполнителям
- Экспертность.
- Лицензированное программное обеспечение.